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Comment interpréter une moyenne en statistique

Posted on 31 juillet 2019 By Equipe de Rédaction Aucun commentaire sur Comment interpréter une moyenne en statistique

Introduction

La moyenne est l’une des mesures les plus courantes en statistiques. Elle permet de résumer un ensemble de données en un seul chiffre représentatif. Mais comment interpréter ce chiffre C’est ce que nous allons explorer dans cet article.

Articles en liens:
  • Quand un échantillon est représentatif
  • Comment faire le choix d'un test statistique
  • Quel est le principe d'un test statistique
  • Quel est le but de la moyenne dans l’analyse des données
  • Comment déterminer le nombre de classe d'une série statistique

La moyenne arithmétique

La moyenne arithmétique est calculée en ajoutant toutes les valeurs d’un ensemble de données, puis en divisant par le nombre total de valeurs. Par exemple, si vous avez les notes suivantes : 12, 15, 18, 10 et 14, la moyenne arithmétique sera (12 + 15 + 18 + 10 + 14) / 5 = 13.8.

Interprétation

La moyenne arithmétique représente la tendance centrale des données. Elle indique la valeur moyenne autour de laquelle les autres valeurs se regroupent. Dans notre exemple, une moyenne de 13.8 suggère que les notes sont plutôt équilibrées, avec une légère tendance vers le haut.

Méfiez-vous des valeurs aberrantes

Il est important de prendre en compte les valeurs extrêmes, appelées valeurs aberrantes, lors de l’interprétation de la moyenne. Par exemple, si les notes étaient 12, 15, 18, 10 et 50 au lieu de 14, la moyenne arithmétique serait toujours de 21 mais elle serait biaisée par la note extrêmement élevée de 50.

Solution

Pour éviter l’influence des valeurs aberrantes, il peut être utile d’utiliser d’autres mesures de tendance centrale, telles que la médiane ou le mode, en complément de la moyenne.

Conclusion

Interpréter une moyenne en statistique nécessite de prendre en compte plusieurs éléments, tels que la méthode de calcul, les valeurs aberrantes et les autres mesures de tendance centrale. En gardant ces aspects à l’esprit, vous pourrez analyser vos données de manière plus éclairée.

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